Pythonヒストグラムの概要

私はJupyter（Python 2）でヒストグラムをプロットしていますが、バーの輪郭線が見えていましたが、そうではありません。Pythonヒストグラムの概要

import matplotlib.pyplot as plt 
from numpy.random import normal 
gaussian_numbers = normal(size=1000) 
plt.hist(gaussian_numbers) 
plt.title("Gaussian Histogram") 
plt.xlabel("Value") 
plt.ylabel("Frequency") 
plt.show()

出典

2017-03-11 Brad Reed

、行があります。デフォルトの線幅を変更しましたか？ 2番目の推測では、エッジカラーはバーカラーと同じになる可能性があります。（plt.hist（gaussian_numbers、linewidth = 1、edgecolor = 'r'）） – Joma

デフォルトでアウトラインが見える人もいますが、別のバージョンのmatplotlibを使用している人もいます。 2.0の場合Jomaと@Jamesはmatplotlib 1.5を使用していますが、 'edgecolor =" k "'を使用するとmatplotlib 2.0の行が戻ってきます – ImportanceOfBeingErnest

それはあなたのlinewidthがゼロに設定されたか、あなたのedgecolorが'none'に設定したいずれかのようになります。

私は、次のコードを使用しています。 Matplotlibは2.0でこれらのデフォルトを変更しました。使用してみてください：

私はあなたのコードを実行するための

plt.hist(gaussian_numbers, edgecolor='black', linewidth=1.2)

出典

2017-03-11 23:09:19 James

@ImportanceOfBeingErnestのコメントも参照してください –

'edgecolor'についてどうお知りになりますか？ – Atcold

ドキュメントリンクでは、最後のセクションは「その他のパラメータ」です。これには ' ** kwargs'。 'kwargs'の隣のリンクはパッチのドキュメントです。これは、パッチに適用可能なパラメータが、' edgecolor'を含む 'hist'へのキーワード引数として渡せることを示しています – James

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