フィルターパンダのデータフレームの特定の月の値に基づいて、別の列

Question

上の条件私は、次の頭を持つ大規模なデータフレームを持っている

import pandas as pd 
f = pd.Dataframe(columns=['month', 'Family_id', 'house_value']) 

ヶ月間は10900までFamily_ids、0から239まで行き、家の値が異なります。したがって、データフレームには250万本以上の回線があります。

最終的な住宅価格と各家族の初期値との間に差異があるものについてのみデータフレームをフィルタリングしたいと考えています。

いくつかのサンプルデータは、次のようになります。

f = pd.DataFrame({'month': [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 239, 239], 'family_id': [0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 0, 1], 'house_value': [10, 10, 5, 7, 8, 10, 11, 10, 11]}) 

そして、そのサンプルから得られたデータフレームは、次のようになります。

g = pd.DataFrame({'month': [0, 1, 239], 'family_id': [1, 1, 1], 'house_value': [10, 11, 11]}) 

だから私はこのようなものになるだろうコードに考えました：

：

ft = f[f.loc['month'==239, 'house_value'] > f.loc['month'==0, 'house_value']] 

もこれを試してみました10

g = f[f.house_value[f.month==239] > f.house_value[f.month==0] and f.family_id[f.month==239] == f.family_id[f.month==0]] 

上記のコードは、エラーKeyerror: FalseとValueErrorを示しています。ありがとう。

Answer 1

使用groupby.filter：

(f.sort_values('month') 
    .groupby('family_id') 
    .filter(lambda g: g.house_value.iat[-1] != g.house_value.iat[0])) 

# family_id house_value month 
#1   1    10  0 
#6   1    11  1 
#8   1    11  239 

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ブールフィルタのために、それは元のデータフレームと同じ長さを持つように、ブールシリーズを期待しているため、あなたのアプローチのエラーが出て、@Bharathでコメントしたよう比較の前に適用したフィルタ処理のため、両方のケースで真実ではありません。