サブセットパンダのデータフレームの値に基づいて

Question

「ダイナミック」な列のPandasデータフレームがあります。これは、さまざまなデータベースからデータを取得するまでは列名がわからないことを意味します。

データフレームは、単一の列であり、このようなものになります「89」は、データフレーム内の特定の行であることを

Make Date  Red  Blue  Green  Black  Yellow  Pink  Silver 
89 BMW 2016-10-28 300.0 240.0 2.0  500.0  1.0  1.0  750.0 

注意。

私は、次のコードを持っている：

cars_bar_plot = df_cars.loc[(df_cars.Make == 'BMW') & (df_cars.Date == as_of_date)] 

cars_bar_plot = cars_bar_plot.replace(0, value=np.nan) 

cars_bar_plot = cars_bar_plot.dropna(axis=1, how='all') 

これは、を上記単一行のデータフレームを作成するために私を助けることに正常に動作しますが、各列の値のいくつかは非常に小さい（例えば1.0と2.0）、他の値と比較して、私はMatplotlibで作成している横棒グラフを歪ませています。私はいくつかの最小閾値（例えば3.0）より小さい数を取り除きたいと思っています。

どうすればいいですか？

ありがとうございます！

UPDATE 1

次のコード行は役立ちますが、はない完全に問題を解決しません。

cars_bar_plot = cars_bar_plot.loc[:, (cars_bar_plot >= 3.0).any(axis=0)] 

問題は、排除意図しない列だということです。たとえば、元のデータフレームを参照すると、このコードを変更して、3.未満の値の列を「ブラック」列の右側に削除するだけです（実際には「グリーン」欄の値は2.0）？

ありがとうございます！

Answer 1

は私の質問への答えです：

lower_threshold = 3.0 
start_column = 5 
df = df.loc[start_column:, (df >= lower_threshold).any(axis=0)] 

Answer 2

あなたはあなたにこのようなデータをフィルタリングすることができ、あなただけの条件に一致する行を維持したいと仮定すると：

df[df.apply(lambda x: x > 0.5).min(axis=1)] 

すなわち、単にあなたの条件に一致するすべての値を見て、少なくとも一つあれば、すぐに行を削除しますしません。ここで