特定の列情報に基づいて2つのデータフレームをマージする

Question

私はいくつかの方法でデータフレームを処理しようとしています。 今、特定の列情報に基づいて2つのデータフレームを結合し、重複する行を削除したいのですが。

可能ですか？ 私は

状態でD3にDF1とDF2をマージしたい場合、私は例えば...

を連結機能を使用しようとしたが、faliled：C1 & c2の情報が同じであれば、削除、

• 重複行（のみDF1およびDF2間C3のデータが異なる場合でも、DF1を使用する）、C1 & C2情報が異なる場合、両方の列（DF1、DF2）

を使用

df1 
c1 c2 c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 

df2 
    c1 c2 c3 
0 0 x {'a':11 ,'b':12} 
1 0 y {'a':13 ,'b':14} 
2 3 z {'a':15 ,'b':16} 

期待される結果D3：：前

c1 c2 c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 
3 3 z {'a':15 ,'b':16} 

がここ

Answer 1

をコードを入力してくださいあなたはmergeを使用してDF2だけである行を決定し、how='right'とindicator=Trueを渡すことで、最初にこれを行うことができます、concat this with df1：

In [125]: 
merged = df1.merge(df2, left_on=['c1','c2'], right_on=['c1','c2'], how='right', indicator=True) 
merged = merged[merged['_merge']=='right_only'] 
merged = merged.rename(columns={'c3_y':'c3'}) 
merged 

Out[125]: 
    c1 c2 c3_x    c3  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [126]:  
combined = pd.concat([df1, merged[df1.columns]]) 
combined 

Out[126]: 
    c1 c2    c3 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} 
2 2 z {'a':5 ,'b':6} 
2 3 z {'a':15 ,'b':16} 

我々は上記を打破する場合：マージ機能について

In [128]: 
merged = df1.merge(df2, left_on=['c1','c2'], right_on=['c1','c2'], how='right', indicator=True) 
merged 

Out[128]: 
    c1 c2   c3_x    c3_y  _merge 
0 0 x {'a':1 ,'b':2} {'a':11 ,'b':12}  both 
1 0 y {'a':3 ,'b':4} {'a':13 ,'b':14}  both 
2 3 z    NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [129]: 
merged = merged[merged['_merge']=='right_only'] 
merged 

Out[129]: 
    c1 c2 c3_x    c3_y  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only 

In [130]: 
merged = merged.rename(columns={'c3_y':'c3'}) 
merged 

Out[130]: 
    c1 c2 c3_x    c3  _merge 
2 3 z NaN {'a':15 ,'b':16} right_only