Rデータフレームの値に基づいてフィルタリング

Question

これは私のデータの小さなサンプルである：一番上の行は、異なる樹種（例えば、PJ =ジャックパイン）を示すコードを含む

。数値は、調査プロット内の各種のカウントを表します。それぞれの事例は、森林管理者（B）によって一度評価され、規制当局（A）によるプロットベースの調査で監査されたスタンドを表す。私は2つのサンプルが同じ母集団から取られた確率を決定するためにRのchisq.testを使用したいが、ソースAの結果とソースBの結果を本質的に比較する。それぞれの場合について、0の値をNA AとBの両方のソースには0があります。それ以外の場合は、テストの自由度を不必要に膨らませてしまいます。私はRに非常に新しいです。

多くのケースでカイ2乗検定を行いたい、そしてデータセット全体に15種までが含まれています。ほとんどの場合、対処すべき2〜7種がある。あなたの助け

Answer 1

ため

おかげで、あなたはtidyverse関数を使用してのような何か試すことができます：これは何をしているか

df %>% 
group_by(Case) %>% 
mutate(PJ = if_else(sum(PJ) == 0, NA, PJ)) 

を、尺度は両方Sourceため0いる場合、合計は0で、このグループの値をNAに置き換えます。これにより、データをワイドフォーマットに変換する必要がなくなります。

また、mutate_at〜mutate複数の列を同時に参照してください。