Python Matplotlib開始点を提供するStreamplot

Question

ストリームラインプロットに開始点を追加しようとしています。私は開始点を使ってコード例を見つけましたhere;このリンクでは、別の問題が議論されますが、start_points引数が機能します。 hereから私は流線のサンプルコード（images_contours_and_fieldsサンプルコード：streamplot_demo_features.py）を取得しました。なぜ私は開始点をあるコードで定義し、他のコードでは定義できないのか分かりません。私は、サンプルコード（streamplot_demo_features.py）で開始ポイントを定義しようとすると、私は次のエラーを取得する：

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-79-981cad64cff6>", line 1, in <module> 
    runfile('C:/Users/Admin/.spyder/StreamlineExample.py', wdir='C:/Users/Admin/.spyder') 

    File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 866, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 

    File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile 
    exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc) 

    File "C:/Users/Admin/.spyder/StreamlineExample.py", line 28, in <module> 
    ax1.streamplot(X, Y, U, V,start_points=start_points) 

    File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1891, in inner 
    return func(ax, *args, **kwargs) 

    File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4620, in streamplot 
    zorder=zorder) 

    File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\matplotlib\streamplot.py", line 144, in streamplot 
    sp2[:, 0] += np.abs(x[0]) 

ValueError: non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (100,) 

私はstart_pointsを使用する方法で、ウェブ上くらいなので、任意の追加がないの通知をしました情報が役立つだろう。

Answer 1

example that successfully uses start_pointsとexample from the matplotlib pageとの間の主な違いは、公式の例では、2Dアレイを使用するのに対し、最初は、xとyグリッドなどの1Dアレイを使用することです。 1Dアレイ、等間隔のグリッド：the documentationので

は明示的

x、yを述べています。

1Dアレイに固執することがあります。この例がドキュメンテーションと矛盾する理由は不明ですが、単純に無視できます。

1Dアレイをグリッドとして使用すると、start_pointsは、2列の配列（最初の列のx座標、2番目のy座標）を取るという点で期待通りに機能します。

完全な例：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x,y = np.linspace(-3,3,100),np.linspace(-3,3,100) 
X,Y = np.meshgrid(x,y) 
U = -1 - X**2 + Y 
V = 1 + X - Y**2 
speed = np.sqrt(U*U + V*V) 

start = [[0,0], [1,2]] 

fig0, ax0 = plt.subplots() 

strm = ax0.streamplot(x,y, U, V, color=(.75,.90,.93)) 
strmS = ax0.streamplot(x,y, U, V, start_points=start, color="crimson", linewidth=2) 

plt.show()