Python pandas.core.indexing.IndexingError：Unalignable booleanシリーズキーを提供

Question

私は29列のデータテーブルを読み込み、1つのインデックス列に合計30個を追加しました。

Data = pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx')) 
Data.reset_index(inplace=True) 

次に、列名に「ref」または「Ref」が含まれている列のみを含むようにデータをサブセット化したいと考えました。私は別のスタックポストからのコードの下になった：

col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False)] 

しかし、私はこのエラーを取得しておいてください。

print(len(Data.columns.values)) 
    30 
    print(pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False)) 
    0  False 
    1  False 
    2  False 
    3  False 
    4  False 
    5  False 
    6  False 
    7  False 
    8  False 
    9  False 
    10 False 
    11 False 
    12 False 
    13 False 
    14 False 
    15 False 
    16 False 
    17 False 
    18 False 
    19 False 
    20 False 
    21 False 
    22 False 
    23 False 
    24  True 
    25  True 
    26  True 
    27  True 
    28 False 
    29 False 
    dtype: bool 

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/lala.py", line 26, in <module> 
    col_keep = FedexData.ix[:, pd.Series(FedexData.columns.values).str.contains('ref', case=False)] 
    File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 84, in __getitem__ 
    return self._getitem_tuple(key) 
    File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 816, in _getitem_tuple 
    retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i) 
    File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1014, in _getitem_axis 
    return self._getitem_iterable(key, axis=axis) 
    File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1041, in _getitem_iterable 
    key = check_bool_indexer(labels, key) 
    File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1817, in check_bool_indexer 
    raise IndexingError('Unalignable boolean Series key provided') 
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series key provided 

だから、ブール値は正しいですが、なぜそれが機能していませんか？なぜエラーがポップアップし続けるのですか？

助けてください/ヒントありがとうございます！そんなにありがとう。

Answer 1

私は、同様のエラーメッセージがこのように再現することができます：パンダがしようとしているため、問題が発生した（パンダバージョン0.21.0.dev + 25.g50e95e0を使用して）

import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(np.random.randint(4, size=(10,4)), columns=list('ABCD')) 
df.ix[:, pd.Series([True,False,True,False])] 

昇給

pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match 

をSeriesブール値 の値でマスクする前に、 シリーズのインデックスをDataFrameの列インデックスに揃えます。 dfは'A', 'B', 'C', 'D'をラベルやシリーズは インデックスラベル0、1、2、3を持って、パンダはラベルが unalignableであることを不平を言っている。コラムを持っているので、

おそらくインデックスのアラインメントは必要ありません。だからではなく、代わりにパンダシリーズのnumpyのブール配列を渡す：

mask = pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False).values 
col_keep = Data.loc[:, mask] 

Series.values属性がnumpyの配列を返します。そして、今後のバージョンのPandasでは、DataFrame.ix will be removedは、ブールインデックスを作成したいので、Data.ixの代わりにData.locを使用してください。