の数値に他の行を変換し、次のように私は、文字列の一列を有するデータフレームを有する：コピーN/AとR
colA
1 Apples
2 Bats
3 Cats
4 N/A
5 Dogs and Pigs
6 N/A
Iが「N/Aのそれぞれをコピーしたいです"新しい列の同じ行への項目をNA、colBとします。
df$colB = regmatches(df$colA, gregexpr("N/A", df$colA, perl=TRUE))
ありがとう：私は、私は次のコードに加えて、他の多くのことを試してみました0または1
数値であることをNAではない他のすべての行をしたいと思います。
あなたが他のすべてのために、 "N/A" のためのNAをしたいと0の場合は、ifelseを使用することができます。
df$colB <- ifelse(df$colA == "N/A", NA, 0)
これは美しく動作します。私は非常にすべての行をループするだけに近づいていたが、これははるかに速く動作します。ありがとう！ – johncarter
よろしくお願いします。 'ifelse'はtestと同じ形の値を返します。この場合、ベクトル（列）を比較してベクトルを返すので、動作しますが、この部分は混乱を招く可能性があります。 – neilfws
方法についてmatch()、少し策略。与え
df$colB <- NA^match(df$colA, "N/A", 0L)
colA colB 1 Apples 1 2 Bats 1 3 Cats 1 4 N/A NA 5 Dogs and Pigs 1 6 N/A NA
オリジナルデータ：
df <- structure(list(colA = structure(c(1L, 2L, 3L, 5L, 4L, 5L), .Label = c("Apples",
"Bats", "Cats", "Dogs and Pigs", "N/A"), class = "factor")), .Names = "colA", row.names = c("1",
"2", "3", "4", "5", "6"), class = "data.frame")
私はこの解決策も好きです。ありがとう！ – johncarter
は、（1）あなたは、ベクター内の変数の型を混在させることはできません。 colBに文字列として "N/A"が含まれる場合、他の値（0または1）も文字列になります。 （2） "数値0または1"の意味がはっきりしない。それが0か1かを決定するものは何ですか？または、すべて0、またはすべて1を意味しましたか？ （3）d.bによるコメント内のコードは、望ましい結果を与えません。 – neilfws
申し訳ありませんが、私はNAと0またはNAと1が欲しいという意味でした。質問するときに変数型を混ぜるつもりはありませんでした。ありがとう。 – johncarter