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私は以下のようなデータフレームを持っている：単一のインデックスにマルチインデックスパンダのデータフレームを変換
i_id q_id
month category_bucket
Aug Algebra Tutoring 187 64
Balloon Artistry 459 401
Carpet Installation or Replacement 427 243
Dance Lessons 181 46
Landscaping 166 60
Others 9344 4987
Tennis Instruction 161 61
Tree and Shrub Service 383 269
Wedding Photography 161 49
Window Repair 140 80
Wiring 439 206
July Algebra Tutoring 555 222
Balloon Artistry 229 202
Carpet Installation or Replacement 140 106
Dance Lessons 354 115
Landscaping 511 243
Others 9019 4470
Tennis Instruction 613 324
Tree and Shrub Service 130 100
Wedding Photography 425 191
Window Repair 444 282
Wiring 154 98
それはインデックスとして月とカテゴリのバケツとマルチインデックスデータフレームです。そしてI_IDは、私は基本的に私はI_IDのために4列2それぞれを持っているデータフレーム、Q-をしたい
invites_combined.groupby(['month', 'category_bucket'])[["i_id","q_id"]].count()
以下のように、私は通常のデータフレームにGROUPBY操作をすることによってこれを得た列
としてq_id Idはcategory_bucketの月と列の両方を表します。したがって、基本的に上記のマルチインデックスデータフレームを単一のインデックスに変換して、その値にアクセスできます。
現在、特定の月とカテゴリの値に沿ってi_id、q_idの値にアクセスすることは困難です。
各カテゴリと月のi_id値とq_id値にアクセスする簡単な方法がある場合は、単一のインデックスにも変換する必要はありません。
単一インデックスは、月とカテゴリの組み合わせごとに各値にループする方が簡単です。
クールであること。それを知らなかった。本当にありがとう。どのように我々はマルチインデックスデータフレームで値とインデックスにアクセスするか考えてみませんか？ – Baktaawar