私は複数の列を持つPythonのdataFrameを持っています。リストにpythonデータフレームを変換
LogBlk Page BayFail
0 0 [0, 1, 8, 9]
1 16 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
2 32 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
3 48 [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]
LogBlk = 0、Page = 0に関連付けられているBayFailsを探したいとします。
df2 = df[ (df['Page'] == 16) & (df['LogBlk'] == 0) ]['BayFail']
これは、[0,1,8,9]私が何をしたいのか
はリストにこのpandas.seriesを変換することで戻ります。誰もそれを行う方法を知っていますか？
pandas.Series、tolist methodを持っています
In [10]: import pandas as pd
In [11]: s = pd.Series([0,1,8,9], name = 'BayFail')
In [12]: s.tolist()
Out[12]: [0L, 1L, 8L, 9L]
テクニカルノート：私のオリジナルの答えでは、私はSeriesがnumpy.ndarrayのサブクラスであり、そのtolistメソッドを継承していると述べました。これはPandasバージョン0.12以降では当てはまりますが、リリース予定のPandasバージョン0.13ではSeriesがNDFrameのサブクラスにリファクタリングされています。 Seriesにはまだtolistメソッドがありますが、同じ名前のメソッドと直接関係はありません。
また、ToListメソッド（）はPythonのメソッドの命名規則を破り、なぜ特定の理由がありますnumpy arrays
In [124]: s = pd.Series([0,1,8,9], name='BayFail')
In [125]: a = pd.np.array(s)
Out[125]: array([0, 1, 8, 9], dtype=int64)
In [126]: a[0]
Out[126]: 0
に変換することができますか？ DataFrameの同等のメソッドはto_list（）です。 –
@HenryHenrinson：昔、PandasシリーズはNumPy ndarraysのサブクラスでした。 'ndarrays'には' 'tolist'メソッドがあります（http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.tolist.html）。 datetime64を異なる方法で扱うには、シリーズのtolistメソッド（* overdde * ndarrayメソッド）（https://github.com/pydata/pandas/issues/2447）を使用します。したがって、命名規則の破綻は、NumPyの命名規則からのハングオーバーです。あなたは現在、他のすべてのSeriesとDataFrameのto_ *メソッドに適合するために、今日は 'to_list'でなければなりません。 – unutbu