パンダのデータフレームにJSON変換

Question

tweets_filename = 'fetched_tweets.json' 
tweets_file = open(tweets_filename, "r") 
tweets_data=[] 
df=pd.DataFrame(); 
for line in tweets_file: 
     tweet = json.loads(line) 
     tweets_data.append(tweet) 
     df['created_at'] = map(lambda tweet: time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.strptime(tweet['created_at'],'%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y')), tweets_data) 
     df['user'] = map(lambda tweet: tweet['user']['screen_name'], tweets_data) 
df.to_csv('fetched_df.csv') 

CSVファイルは1行のみ示し、エントリが

     created_at       user 
0 map object at 0x7f93cba73b00>  map object at 0x7f93cba73630> 

として示されているfetched_tweets.jsonファイルはコードデータを印刷する方法

class StdOutListener(StreamListener):  
    def on_data(self, data):  
     with open('fetched_tweets.json','a') as tf:  
      tf.write(data)  
     return True  
    def on_error(self, status):  
     print (status) 

if __name__ == '__main__':  
    #This handles Twitter authetification and the connection to Twitter Streaming API 
    l = StdOutListener() 
    auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 
    stream = Stream(auth, l) 
    stream.filter(track=['fakenews']) 

を使用して作成されましたオブジェクトへのマップとすべての行を取得する方法を示すデータフレームから？

Answer 1

おそらくmapとして

for line in tweets_file: 
     tweet = json.loads(line) 
     tweets_data.append(tweet) 

# decrease indent here, we don't want 
# the following lines to be in the loop 

df['created_at'] = list(map(lambda tweet: time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.strptime(tweet['created_at'],'%a %b %d %H:%M:%S +0000 %Y')), tweets_data)) 
df['user'] = list(map(lambda tweet: tweet['user']['screen_name'], tweets_data)) 

をしたいは、Python 3での発電機では、明示的に列をパンダに割り当てるlistに変換する必要があります。