マルチインデックスパンダのデータフレーム

Question

をリシェイプ私はそれが日付（2015-08-01、2015-08-02、2015-08-03、など）によってインデックス化され、この

ID   I     II     III 
METRIC  a b c d a b c d a b c d 
2015-08-01 0 1 2 3 20 21 22 23 40 41 42 43 
2015-08-02 4 5 6 7 24 25 26 27 44 45 46 47 
2015-08-03 8 9 10 11 28 29 30 31 48 49 50 51 

、最初のレベルの列のように見えるマルチインデックスパンダのデータフレーム（Iを持っています、II,III）はIDsであり、第2レベルの列はMETRICs（a,b,c,d）である。私は（失敗した）.pivot、.stack、および.meltを使用してに見ている以下の

METRIC    a b c d 
ID 
I  2015-08-01 0 1 2 3 
     2015-08-02 4 5 6 7 
     2015-08-03 8 9 10 11 
II  2015-08-01 20 21 22 23 
     2015-08-02 24 25 26 27 
     2015-08-03 28 29 30 31 
III 2015-08-01 40 41 42 43 
     2015-08-02 44 45 46 47 
     2015-08-03 48 49 50 51 

にそれを再構築したいと思いますが、彼らは私が探しています何を私に与えていません。私は現在、IDをループし、リストのデータフレームとconcatのデータフレームを一緒に作成して、私が望むものを得ることができます。

ご意見をいただければ幸いです。

Answer 1

のはstack、swaplevelとsort_indexを使用してみましょう：

df.stack(0).swaplevel(0,1).sort_index() 

は出力：

METRIC   a b c d 
ID        
I 2015-08-01 0 1 2 3 
    2015-08-02 4 5 6 7 
    2015-08-03 8 9 10 11 
II 2015-08-01 20 21 22 23 
    2015-08-02 24 25 26 27 
    2015-08-03 28 29 30 31 
III 2015-08-01 40 41 42 43 
    2015-08-02 44 45 46 47 
    2015-08-03 48 49 50 51 

Answer 2

あなたはtransposeかTはあなたのための作業の一部を任せることができます。

df.T.stack().unstack(1) 

METRIC   a b c d 
ID        
I 2015-08-01 0 1 2 3 
    2015-08-02 4 5 6 7 
    2015-08-03 8 9 10 11 
II 2015-08-01 20 21 22 23 
    2015-08-02 24 25 26 27 
    2015-08-03 28 29 30 31 
III 2015-08-01 40 41 42 43 
    2015-08-02 44 45 46 47 
    2015-08-03 48 49 50 51