データフレーム内のミス（NAまたは0）を検出

Question

他の変数に関する情報を含むデータフレームに新しい変数を作成したいと考えています。

大きなデータフレームがあります。いずれかの変数aの+ Bまたは変数cで一人（行）が報告書をCEROたなら、私に通知し、新しい変数を作成します（またはmissings/NA）：

a <- c(1,0,2,3) 
b <- c(3,0,1,1) 
c <- c(2,0,2,2) 
d <- c(4,1,1,1) 

(df <- data.frame(a,b,c,d)) 

    a b c d 
1 1 3 2 4 
2 0 0 0 1 
3 2 1 2 1 
4 3 1 2 1 

目的は：保つためには、短いのは、言わせて+ d。

a b c d x 
1 1 3 2 4 1 
2 0 0 0 1 NA 
3 2 1 2 1 1 
4 3 1 2 1 1 

私はDFの使用を考えていた大規模なデータフレームを持っているとして、[1：2]とDF [3：4]私はすべての変数名を入力する必要はありませんように。しかし、私はそれを実装するための最良の方法はわかりません。多分dplyrにはいい選択肢がありますか？

Answer 1

df$x <- ifelse(rowSums(df), 1, NA) 

EDIT：更新された質問への回答：

df$x <- ifelse(rowSums(df[1:2])&rowSums(df[3:4]), 1, NA) 

を与え、

a b c d x 
1 1 3 2 4 1 
2 0 0 0 1 NA 
3 2 1 2 1 1 
4 3 1 2 1 1