オブジェクト認識のためにニューラルネットワークのために選択するアーキテクチャはどれですか？

Question

ニューラルネットのデザインについて質問があります。

私は話題が新しくなっていますが、私はそれについて確かな直感を持っています。 私は畳み込みニューラルネットワークを使うべきであることを知っています。 しかし、どのような既存のネットデザインを使うことができますか？ 私は道路標識のような写真上のオブジェクトを分類したいと思います。 どこを見ますか？

ありがとうございました！

Answer 1

はい、微調整された畳み込みニューラルネットワークは、そのようなタスクの最先端のアーキテクチャです。

通常、CNNは連続する畳み込みレイヤーとプールレイヤーで構成され、出力に完全に接続されたレイヤーがいくつかあります。

詳細については、thisリンクをご覧ください。

Answer 2

CNNはOKです。

私はテンソルフローを使用しません。私はフレームワークのcaffeを見ることをお勧めします。私の悪い英語のために申し訳ありません。