2017-06-28 4 views
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タスクは、(それぞれ異なる角度から撮影された)2-3の画像のために撮影された10kユーザのデータベースを介してオープンセットの顔認識のための準備ができたオープンソースのニューラルネットワークを訓練することです。OpenFaceのようなオープンソースのニューラルネットワークを使用して達成するためには、顔認識の精度はどの程度ですか?

どの程度の精度期待できるだろうか?

答えて

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データセットは、「野生のラベリングされた顔」(約5000個のフーズ、各面につき1〜240個のサンプル)よりやや大きいです。このデータセットの場合、ニューラルネットワークは90%を超えることができました。それは写真の質、人々の見た目の違いなどによって異なりますが、90%という大きな数値の場合は合理的な見積もりです。もちろん、ネットワークが小さすぎて画像が前処理されていない場合(結果が悪化する可能性があります(顔の回転の逆転は良い分類子でよく見られます)

This paperは、上記のデータセットでテストされたシステムに関するアンケートです。

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お返事ありがとうございます。あなたが正確さの90%のレベルについて話しているのであれば、オープンソースのニューラルネットワークとlibsを意味するのですか、それとも商用製品のレベルですか? – Maxim4400

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オープンソースのもの。オムロンのような商用システムは、良好な照明を有する正面写真の98%を報告している。私は最先端の調査紙を追加する答えを編集しました。 – Totoro

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オープンソースのものを顔認識に使用することをお勧めしますか、それとも個人的な経験がありますか? – Maxim4400

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