どのようにプロジェクトのニューラルネットワークを選択するには？

Question

どのようにプロジェクトのためにニューラルネットワークを選択するのですか？自己学習型学習戦略を使用する放棄された荷物を検出するのに、どのニューラルネットを使用すべきですか？

Answer 1

あなたのネットワークは、荷物が存在するかどうかを検出するためにフィードされたビデオデータであると仮定すると、何らかの種類の畳み込みネットワークと再帰的なネットワークが必要です。あなたがイメージを持っている場合は

は畳み込みニューラルネットワークを使用して、組み合わせの畳み込み+ LSTM（長期短期記憶）

Answer 2

を試してみてください。株価予測、数列、テキスト、音楽のような時系列がある場合は、RNN（Rwcurrent Neural Network）またはLSTM（Long Short Term Memory）を使用します。数値入力に分類問題がある場合は、多層パーセプトロンを使用し、最後のレイヤーのアクティベーション関数をsoftmaxに設定します。さまざまな種類のネットワークをさまざまなタスクに使用して試すことができます。正常であれば問題はありません。