画像認識のためのパターン認識

Question

異なる写真のいくつかのパターンを認識するプログラムを書く必要があります。私は入力として写真を撮るプログラムを書いて、前の写真の縁で別の画像を作成します。今私はパターンの検出に悩まされています。私はピクセルの2次元配列を取ろうとし、各ピクセルに0からn（シーケンス内のピクセルの最大数）の値を与えることによって、考えられる各パターンをマークしようとしました。次に、プログラムがすでに知っているオブジェクトを取り出し、見つかったパターンがどれだけ多く含まれているかを確認します。

問題は、効率の面では、画像が上下逆になっても機能しないことです（写真で練習して写真を反転すると、プログラムはそれを認識しません）。

私の仕事を達成するためのいくつかの方法、または単に「パターンの検索」よりも深くプロセスを説明するよいチュートリアルやコースを教えてもらえますか？

Answer 1

あなたの問題の説明は非常に一般的です。より良い回答を得るには、入力データの特性をいくつか提供し、どのような種類のパターンを探しているかを記述します。

パターン認識の一般的な問題に役立つものは、ニューラルネットワークを使用しています。 たとえば、最初のチャプチャを確認できます。この本のhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html

手書き数字のパターン認識の簡単な例があります。 あなたの回転問題を解決するためのケースでは、おそらくトレーニングの例を回転させる必要があります。