Pythonのモノクロ画像のオブジェクトの周りの四角形の境界ボックス？

Question

私は2つのモノクロ画像のセットを持っています。ここでは、各画像の両方の人のために長方形の境界ボックスを配置したいと思います。私はcv2.dilateが役立つかもしれないと理解していますが、私が見ている例のほとんどは最大のピクセル強度を含む1つの長方形を検出することに焦点を合わせています。私は2つの別々の長方形を持っていたいと思います。

UPDATE： これは私の試みです：

import numpy as np 
import cv2 

im = cv2.imread('splinet.png',0) 
print im.shape 
kernel = np.ones((50,50),np.uint8) 
dilate = cv2.dilate(im,kernel,iterations = 10) 
ret,thresh = cv2.threshold(im,127,255,0) 
im3,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
plt.imshow(im,cmap='Greys_r') 
#plt.imshow(im3,cmap='Greys_r') 

for i in range(0, len(contours)): 
    if (i % 2 == 0): 
     cnt = contours[i] 
     #mask = np.zeros(im2.shape,np.uint8) 
     #cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1) 
     x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
     cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),5) 
     plt.imshow(im,cmap='Greys_r') 
     cv2.imwrite(str(i)+'.png', im) 

cv2.destroyAllWindows() 

、出力は以下に添付されています。ご覧のとおり、小箱が作られ、そのないされていますスーパークリアも。

Answer 1

あなたの問題の本当の問題は、モノクロ画像から最適なしきい値の選択です。

グレースケール画像（投稿の2番目の画像）の中央値を計算します。 閾値のレベルは、33％に設定されます。このしきい値以下の値はすべて2進化されます。

これは私が得たものである：

は今、あなたは長方形で興味のあるお住まいの地域を強調表示することができ、輪郭の操作に続いて形態学的拡張を行うことができます。

注：あなたがやったよう

は、マニュアルのしきい値を設定することはありません。しきい値は、画像によって異なる場合があります。したがって、常にイメージのの中央値に基づくしきい値を選択してください。