オブジェクトの周りに境界線を描き、オブジェクトが画像内にある場合

Question

オブジェクトの周りに境界線を描画しようとしています。私は画像を撮ってピクセル値を読み込んでいました。

アクティブな輪郭アルゴリズムを使用してオブジェクトの境界に沿ってXY座標を計算しようとしましたが、境界線がオブジェクトの内側の境界線ではなくイメージ全体の端にあります。座標。だから、オブジェクト内のオブジェクトの周りに境界線を見つけたり描画したりするより良い方法があれば教えてください。あるいは、iOSアプリケーションを作るためにXcodeでopenCVを使うべきでしょうか？親切にお勧めします。

Answer 1

私はOpenCVののアクティブな輪郭を使用して試していませんが、あなたは黒に近く、画像のエッジに沿って白い輪郭線の近くに持っているという事実は、おそらく

（上記のコメントセクションで提供された入力画像） を助けません

（これはOpenCVの+ Pythonのプロトタイプです）

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

img = cv2.imread('skin.png') 
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
red = rgb_img[:,:,0] 
height, width, channels = rgb_img.shape 

マスクを作成し、

を塗りつぶし適用されます210の

mask = np.zeros((height+2, width+2), np.uint8) 
flooded = red.copy() 

flags = 4 | cv2.FLOODFILL_MASK_ONLY 
cv2.floodFill(flooded, mask, (8, 8), 1, 2, 2, flags) 
plt.imshow(1-mask) 
plt.colorbar() 
plt.show() 

形態的なクリーンアップのビット

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(7,7)) 
omask = cv2.morphologyEx(1-mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) 
plt.imshow(omask) 
plt.colorbar() 
plt.show() 

見つける輪郭：

contours, hierarchy = cv2.findContours(omask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

最大面積輪郭見つける：

largest_contour = [] 
largest_area = 0 
for contour in contours: 
    area = cv2.contourArea(contour) 
    if area > largest_area: 
     largest_area = area 
     largest_contour = contour 

表示結果（CHを長方形やアウトラインのOICE）：

x,y,w,h = cv2.boundingRect(largest_contour) 
cv2.drawContours(rgb_img, [largest_contour], -1, (0, 128, 128), 3) 
cv2.rectangle(rgb_img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 0), 2) 
plt.imshow(rgb_img) 
plt.show() 

これは完璧ではありません非常に簡単でシンプルなソリューションです。 grabcut（計算の複雑さを犠牲にして）やその他の手法で改善することができます。