Tensorflowテンソルの寸法（形状）をint値として取得するには？

Question

Tensorflowテンソルがあるとします。どのようにしてテンソルの次元（形状）を整数値として得るのですか？私はtensor.get_shape()とtf.shape(tensor)の2つの方法があることを知っていますが、整数値int32の値として形状値を取得できません。例えば

、私は2-Dテンソルを作成した、と私は形状(num_rows * num_cols, 1)のテンソルを作成するためにreshape()を呼び出すことができるようにint32として行と列の数を取得する必要があります下に。ただし、tensor.get_shape()メソッドは、ではなく、Dimensionタイプの値を返します。

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

sess = tf.Session()  
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32) 

sess.run(tensor)  
# array([[ 1001., 1002., 1003.], 
#  [ 3.,  4.,  5.]], dtype=float32) 

tensor_shape = tensor.get_shape()  
tensor_shape 
# TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])  
print tensor_shape  
# (2, 3) 

num_rows = tensor_shape[0] # ??? 
num_cols = tensor_shape[1] # ??? 

tensor2 = tf.reshape(tensor, (num_rows*num_cols, 1))  
# Traceback (most recent call last): 
# File "<stdin>", line 1, in <module> 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1750, in reshape 
#  name=name) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 454, in apply_op 
#  as_ref=input_arg.is_ref) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 621, in convert_to_tensor 
#  ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 180, in _constant_tensor_conversion_function 
#  return constant(v, dtype=dtype, name=name) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 163, in constant 
#  tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape)) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 353, in make_tensor_proto 
#  _AssertCompatible(values, dtype) 
# File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 290, in _AssertCompatible 
#  (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__)) 
# TypeError: Expected int32, got Dimension(6) of type 'Dimension' instead. 

Answer 1

tensor.get_shape().as_list()を行い、intのリストのような形状を得るために。

tf.shape()コールを完了するには、tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([num_rows*num_cols, 1]))を試してください。あるいは、最初の次元が推測できるところで直接tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([-1, 1]))を行うことができます。

Answer 2

これを解決するもう一つの方法は、このようなものです：

tensor_shape[0].value 

これは、Dimensionオブジェクトのint型の値を返します。 2-Dテンソルのため

Answer 3

、次のコードを使用してINT32として、行と列の数を取得することができます：私は `tf.reshape（）`を呼び出すと、完全なことができます

rows, columns = map(lambda i: i.value, tensor.get_shape())