TensorFlowテンソルの値を調整

Question

TensorFlowテンソルで次のように実行するにはどうすればよいですか？行列Aでは

：A [I、J]> 1その後、[I、J]は、1

を=（numpyの中で、私はこれだろう：A[A>1] = 1）の場合

Answer 1

あなたはtf.minimumを使用することができ、その要素単位の最小計算を行います。

tf.where(A > 1, tf.constant(1, shape=A.shape), A).eval() 
# array([-1, 0, 1, 1, 1], dtype=int32) 

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あなたが更新する必要がある場合：

A = tf.constant([-1, 0, 1, 3, 4]) 

A_clipped = tf.minimum(A, 1) 

sess = tf.InteractiveSession() 
A_clipped.eval() 
# array([-1, 0, 1, 1, 1], dtype=int32) 

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別のオプションは、値を設定するtf.whereを使用している：y = 1を設定することにより、xの値が1最大でクリップされます変数A：

A = tf.Variable([-1, 0, 1, 3, 4]) 
​ 
tf.global_variables_initializer().run() 
tf.assign(A, tf.minimum(A, 1)).eval() 

A.eval() 
# array([-1, 0, 1, 1, 1], dtype=int32)