確率を保持した状態でニューラルネットワークをトレーニングするのは、ドロップアウトなしでトレーニングするのと同じですか？

Question

これはより理論的な疑問に思えます。私は誰かが答えを知っていて、完全に接続された深いニューラルネットワークを訓練するためにテンソルフローを使用しています、私は隠れた層にドロップアウトを適用し、

私はドロップアウトが入力と隠れ層にのみ適用されることを知っています。ネットワークの評価のために、保持確率は1.0にする必要があります。私はドロップアウトなしで私のネットワークを訓練したい場合...私はちょうどトレーニングのための隠された層の1に維持確率を設定するか、私は完全に私のソースコードから削除する必要がありますか？

挨拶

Answer 1

あるとしてあなたはすべてのアクティベーションが保存されているとして、1.0のキープ確率は、確かにノードロップアウトに等しい、あなたのコードを維持することができます。