MATLABのニューラルネットワークはトレーニングに失敗します

Question

私はMATLABを使ってニューラルネットワークを学習しています。私は、特徴抽出のためにPCAを使用する顔認識プログラムと分類のためのフィードフォワードニューラルネットワークを実装しようとしています。

トレーニングセットに3人の人がいます。画像は 'data'ディレクトリに保存されています。

私は個人ごとに一つのネットワークを使用しています、と私は私のトレーニングセットのすべての画像と、各ネットワークを訓練、私のプロジェクトのためのコードは以下の通りである。

dirs = dir('data'); 
size = numel(dirs); 
eigenVecs = []; 
% a neural network for each individual 
net1 = feedforwardnet(10); 
net2 = feedforwardnet(10); 
net3 = feedforwardnet(10); 

% extract eigen vectors and prepare the input of the NN 
for i= 3:size 
    eigenVecs{i-2} = eigenFaces(dirs(i).name); 
end 
trainSet= cell2mat(eigenVecs'); % 27X1024 double 

% set the target for each NN, and then train it. 
T = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0]; 
train(net1, trainSet', T); 
T = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
    1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0]; 
train(net2, trainSet', T); 
T = [0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 
    1 1 1 1 1 1 1 1 1]; 
train(net3, trainSet', T); 

ネットワークを訓練し終えた後、私はこのパネルを得る：

nntraintool panel

**私はこれらの数字は何を意味するのか理解できなかったので、誰もが、私にはパネルの進捗部分を説明することができれば。 **

ネットワークを訓練した後、私は以下を使用してネットワークをテストしてみてください：

Lは、私が得た結果は、この1X1024ベクトルである私のセットからのサンプルです

sim(net1, L) 

：

Empty matrix: 0-by-1024 

私のアプローチは、ニューラルネットワークを間違ってトレーニングするのですか？このプログラムを修正するにはどうすればよいですか？

は、（それがans変数に保存します）コード

train(net1, trainSet', T); 

がnet1変数に訓練されたネットワークを保存していないあなたに

Answer 1

に感謝します。これがsimの結果が空である理由です：net1に訓練されたネットワークはありません。あなたは訓練されたネットワークを自分で保存する必要があります。

net1= train(net1, trainSet', T);