MxNetを使用してニューラルネットワークをトレーニングする際に、いくつかのドロップアウトを設定するにはどうすればよいですか？

Question

MxNetを使用してディープコンボルーションニューラルネットワークをトレーニングする場合、オーバーフィットを減らすためにドロップアウトの量を最も簡単にする方法は何ですか？手動でネットワークアーキテクチャにドロップアウトを実装せずにドロップアウトレートを追加する方法はありますか？

Answer 1

はい、ドロップアウトレートを設定できます。 ドロップアウト層のAPIがここにあります：https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html?highlight=dropout#mxnet.symbol.DropoutPは中退率である

。