pandas、numpyを100に近似します。

Question

以下のコードを使用してデータフレーム列を作成しました。これを最も近い100番目に丸める方法を見つけようとしていました。

... 
# This prints out my new value rounded to the nearest whole number.  
df['new_values'] = (10000/df['old_values']).apply(numpy.floor) 

# How do I get it to round down to the nearest 100th instead? 
# i.e. 8450 rounded to 8400 

Answer 1

あなたはintに変換し、100除算を必要と100によって最後の倍数：

df['new_values'] = (df['old_values']/100).astype(int) *100 

と同じ

：

df['new_values'] = (df['old_values']/100).apply(np.floor).astype(int) *100 

サンプル：

df = pd.DataFrame({'old_values':[8450, 8470, 343, 573, 34543, 23999]}) 
df['new_values'] = (df['old_values']/100).astype(int) *100 
print (df) 
    old_values new_values 
0  8450  8400 
1  8470  8400 
2   343   300 
3   573   500 
4  34543  34500 
5  23999  23900 

EDIT：

df = pd.DataFrame({'old_values':[3, 6, 89, 573, 34, 23]}) 
#show output of first divide for verifying output 
df['new_values1'] = (10000/df['old_values']) 
df['new_values'] = (10000/df['old_values']).div(100).astype(int).mul(100) 
print (df) 
    old_values new_values1 new_values 
0   3 3333.333333  3300 
1   6 1666.666667  1600 
2   89 112.359551   100 
3   573 17.452007   0 
4   34 294.117647   200 
5   23 434.782609   400 

Answer 2

私は数学モジュールに

a = [123, 456, 789, 145] 

def rdl(x): 
ls = [] 
for i in x: 
    a = math.floor(i/100)*100 
    ls.append(a) 
return ls 

rdl(a) 

#Output was [100, 200, 400, 700, 100]

を使用して似たような試みたが、これはいくつかのアイデアを提供します願っています。 @jezrael

Answer 3

借入の@ jezraelのサンプルデータフレーム

df = pd.DataFrame({'old_values':[8450, 8470, 343, 573, 34543, 23999]}) 

使用floordivまたは//

df // 100 * 100 

    old_values 
0  8400 
1  8400 
2   300 
3   500 
4  34500 
5  23900