FFTと音楽の比較

私はいくつかの音楽クラスタリングアルゴリズムを試してみようとしていますが、基本的に離散化されたfft（周波数の離散化など）で構成される特徴ベクトルを使用すると、これは役に立ちますか？人々はいくつかの良いオーディオ類似性測定法が何であるか知っていますか？FFTと音楽の比較

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2012-03-05 themaestro

まず第一に、あなたは指紋（若干の歪みを除く、すなわち同一性）または類似（ただし、身元！）対策をしたいかどうかを決定する必要があります。

また、MFCC、樹皮の鱗などを見てください。そこには多くの文献があります。 Amazonにアクセスして、このトピックに関する専用の書籍を手に入れよう。

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2012-03-05 08:44:48

私は類似点を探していますが、はい、私は今、文献を読んでいます。ヒントをありがとう！ – themaestro

私はあなたがこれまで生きているものを見つけました。更新しておいてください。私がこれまでに試したことは、類似性については説得力がありませんでしたが、主にフィンガープリンティングでした。どこかmpeg-7の機能抽出機能がありますが、類似機能のために使用される機能であっても、実際の類似点をどのように計算するかはわかりませんでした。 –

離散化する前に、kdツリーやヒルベルト曲線などの階層型クラスタを使用できます。クラスタは次元の複雑さを減らし、入力の順序を変えますが、fftはそれを単に波に変換します。

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2012-03-07 23:23:54 Bytemain

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