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二変量のガンマ分布を持つ乱数を生成する方法。密度は:二変量のガンマ分布を持つ乱数を生成するR
F (X、 Y)( X、 Y)= α のp + qを X P-1(YX)Q-1 Eからα Y/[Γ( P)Γ( Q)]、&#のx1d540。 0≤ x≤ y> x> 0、α> 0、p> 0、q> 0である。
私はRでこれを行うパッケージは見つからず、文献では何も見つかりませんでした。
二変量のガンマ分布を持つ乱数を生成する方法。密度は:二変量のガンマ分布を持つ乱数を生成するR
F (X、 Y)( X、 Y)= α のp + qを X P-1(YX)Q-1 Eからα Y/[Γ( P)Γ( Q)]、&#のx1d540。 0≤ x≤ y> x> 0、α> 0、p> 0、q> 0である。
私はRでこれを行うパッケージは見つからず、文献では何も見つかりませんでした。
これは簡単です:
生成X〜ガンマ(P、アルファ)
生成W〜ガンマ(Q、アルファ)、独立した(アルファはあなたの製剤中のレートパラメータです) X
計算Y = X + W
(X、Y)に要求二変量分布を有します。 Rにおける
(P、Q、αおよびnは既に定義されていると仮定して):
x <- rgamma(n,p,alpha)
y <- x + rgamma(n,q,alpha)
は、n個のパラメータpの二変量分布からの値、Q、アルファ
二変量マッカイ分布を生成は、VGAMライブラリで実装されています。check bivgamma.mackay –
このパッケージは、最尤推定を使用して二変量ガンマ分布のパラメータのみを推定するようです。 – fsbmat