Iは、パンダのデータフレームを使用しています：1Dリストに1列のみとパンダのデータフレームを変換
import pandas as pd
a = [1,2,3]
i = [5,2,3]
df = pd.DataFrame({ "foo" : i, "bar" : a })
df = df.set_index("foo")
l = df.values.tolist()
# l = [[1], [2], [3]]
これは、L = [1,2,3]のような迷惑なI'wあります。なぜリストのリストを取得するのですか？どうすればリストを取得できますか？
はv0.20で導入された素敵な小さなユーティリティ機能、df.squeezeだ -
df.squeeze()
foo
5 1
2 2
3 3
Name: bar, dtype: int64
df.squeeze().tolist()
[1, 2, 3]
データフレームは1列のみを持っている場合は、それを直列に降格されます。それ以外の場合は何も起こりません。
df
bar baz
foo
5 1 4
2 2 5
3 3 6
df.squeeze()
bar baz
foo
5 1 4
2 2 5
3 3 6
この機能の利点は、あなたが安全に所望の出力を返すように形状上の任意の追加のコードのチェックを実装しなくても、その出力に.tolist()を呼び出すことができます。
ニース;これは私が探していたものです。このデータフレームはコードに多くの広がりを持ち、次元が本当に迷惑であるかどうかを毎回チェックします。ありがとう –
だけ
In [4]: df["bar"].tolist()
Out[4]: [1, 2, 3]
df["bar"]がSeriesを作成し、それが.tolist()メソッドを持つ列を指定します。ここで
私はそれを知っていることを確かめるが、私は1つだけの列を持って、もう1つはインデックスが宣言されています。私はこれがデータフレーム1の列になり、tolistメソッドが私に単純なリストを与えると考えていました。 –
これは嘘です。値を指定してravelまたはflattenを使用してください。 – Dark
@Dark問題は、いくつかのチェックコードを実装しない限り（例えば、カラム数をチェックしない限り）、いつ絞り込みを呼び出すかわからないことがあります。さもなければ、データフレームを一貫して扱う 'df.squeeze'という関数があります。 –
私は自分の携帯電話にいました。新しいことを学んだけれど。 – Dark