は、マトリックスにデータフレームの列を変換する - Pythonのパンダ

Question

は、私は、次のデータフレームいる：

Pclass Sex  Fare Embarked Title Family 
    3   0 1.0  0   0  1 
    1   1 2.0  1   3  1 
    3   1 1.0  1   2  0 
    1   1 2.0  3   3  1 
    3   0 2.0  1   1  0 

を私はそれぞれの行を取り、6X32行列にそれを有効にする必要があります。

3,3,3,3,3,3,3,3,3,3 
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 

（例3X10の）

私はそれを必要とするが、すべての列の要素と32倍の代わりに、10

私のコードのために：私は

from itertools import repeat 
array = [] 
for i in range(0,len(datos)): 
    rows = datos.iloc[i,:] 
    for j in range(0,len(rows)): 
     array.append([rows[j]]*10) 

各行を一意の配列に分割する方法を理解していない。

最初の行の

Answer 1

すべて

pd.Series(np.dstack([df.values.astype(int)] * 32).tolist(), df.index).apply(np.array) 

0 [[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,... 
1 [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,... 
2 [[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3,... 
3 [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,... 
4 [[3, 3, 3, 3, 3, 

Answer 2

：全DFのための今

a = df.iloc[0].values.repeat(10).reshape(6,10) 


#out: array([[ 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.], 
# [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
# [ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.], 
# [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
# [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
# [ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.]]) 

：あなたもマッチング・インデックスと直列にそれを回すことができ、一度

np.dstack([df.values.astype(int)] * 32) 

で

for i in range(df.shape[1] -1): 
    a = df.iloc[i].values.repeat(10).reshape(6,10) 
    # ...