1つの値がNaNの場合、Pandasは行内のすべてのアイテムをNaNに置き換えます。

Question

NaNでいくつかのレコードを取り除きたいと思います。これは完全に動作します：

df.dropna(axis=0, how='any',inplace=True) 

しかし、それは私のデータフレームの形を変え、インデックスはもはや均一な間隔ではありません。したがって、これらの行のすべてのアイテムをnp.nanに置き換えたいと思います。これを行う簡単な方法はありますか？

私はdropnaの後にデータフレームを再サンプリングすることを考えていましたが、それは所定の間隔でしか動作しないようですが、元のインデックスを使用します。もう1つのアプローチは、iterrowsでデータフレームをループすることですが、それも面倒です。

Answer 1

以下のコマンドは、値がNanのすべての行を選択し、残りの行にNaNを割り当てます。

df.loc[df.isnull().any(axis=1), :] = np.nan