パンダはNaNをNaTに置き換えます

Question

私はNaTで置き換える必要のあるいくつかのNaNを持つシリーズを持っています。これどうやってするの？

ここで私はこれまで試したものとの単純な例です：

>>> s = pd.Series([np.NaN, np.NaN]) 
>>> s.fillna(pd.NaT) 
0 NaN 
1 NaN 
dtype: float64 
>>> s.replace(np.NaN, pd.NaT) 
0 NaN 
1 NaN 
dtype: float64 
>>> s.where(pd.notnull(s), pd.NaT) 
0 NaN 
1 NaN 
dtype: object 

パンダバージョン：0.16.2

numpyのバージョン：1.9.2

Pythonのバージョン：2.7.10を

Answer 1

はdtypeがfloatときNaTとしてdtype最初は意味が変換します当初dtype：あなたはシリーズで非NaN値を持っている場合

In [90]: 
s.astype(np.datetime64).fillna(pd.NaT) 

Out[90]: 
0 NaT 
1 NaT 
dtype: datetime64[ns] 

その後、to_datetimeを使用します。

In [97]: 
s = pd.Series([np.NaN, np.NaN, 1.0]) 
pd.to_datetime(s) 

Out[97]: 
0        NaT 
1        NaT 
2 1970-01-01 00:00:00.000000001 
dtype: datetime64[ns]