Numpy - 数値をNaNに置き換えます

数値をnumpyで置き換えようとしていますが、逆の場合を除いてnumpy.nan_to_numのような関数を探しています。Numpy - 数値をNaNに置き換えます

番号は、それぞれ異なる配列が処理されるときに、NoDataValueを一意に定義できるため、変更される可能性があります。私は辞書を使っている人たちを見ていますが、配列は大きく、正と負の両方の浮動小数点数でいっぱいです。私は、キーを作成するためにこれらのすべてをロードすることは効率的ではないと考えています。

私はany（）またはall（）を使用する必要があり、numpyを使用してみました。私は要素を賢明に反復する必要があることを認識していますが、組み込み関数がこれを達成できることを願っています。

def replaceNoData(scanBlock, NDV): 
    for n, i in enumerate(array): 
     if i == NDV: 
      scanBlock[n] = numpy.nan

NDVはGDALのデータ値ではなく、配列はnumpy配列です。

マスクされたアレイはおそらく行く方法ですか？

出典

2011-07-15 Jzl5325

ための指標として用いることができるブール配列を生成します。それは正しく動作しませんか？ –

@Chris Greggこの解決方法ではインデントが必要で、配列を返す必要はありません（np.arrayとの混乱を避けるために変数として 'array'を使用することは避けてください）が、最も重要なことはひどくなります典型的なnumpyの索引付けおよび放送と比較して遅い。 – Paul

@Paul私の懸念はスピードだったので、以下の答えに感謝します。変数を使ってコードを明確にするだけで、配列の使用も避けています。 – Jzl5325

A[A==NDV]=numpy.nan

A == NDVは、私は、私はあなたが提供するソリューションと間違っているものを理解していない

出典

2011-07-15 01:17:28 Paul

はnumpy.nanは特別な値ですか？私はGoogleを介してそれを見つけることができないようです... – alwaysaskingquestions

これは、使用しているデータ型の有効範囲外のビットの特別なシーケンスです。これは、不足しているデータや、有効な値を生成しなかった数学エラーの結果を示すのに使用されます。これがうまくいくと思う：https://en.wikipedia.org/wiki/NaN – Paul

はいはい！ありがとうございました：） – alwaysaskingquestions

Numpy - 数値をNaNに置き換えます

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