PandasのNaN値を持つサブセット列

Question

ここでいくつかの答えを検索して試しましたが、NaNを使用して行を戻すためのものです。私はNaN値を持つ列だけを返したいと思います。例えば以下のdf。列「A」と「LG」を選択するにはどうすればよいですか？ indexで

mask = df.isnull().any() 
print (mask) 
A  True 
H  False 
LG  True 
dtype: bool 

最終使用ブールインデックス：

df = pd.DataFrame(
     {'H': ['a','b', 'c'], 
     'A': [np.nan,'d', 'e'], 
     'LG':['AR1', 'RO1', np.nan], 
     }) 

が続いisnullとanyでチェック：

df = pd.DataFrame(
     {'H': ['a','b', 'c'], 
     'A': [np.nan,'d', 'e'], 
     'LG':['AR1', 'RO1', np.nan], 
     }) 

print(df) 

    A H LG 
0 NaN a AR1 
1 d b RO1 
2 e c NaN 

Answer 1

は、私はあなたがサンプルでnp.nanに文字列にNaNを置き換える最初の必要があると思う

print (mask.index[mask]) 
Index(['A', 'LG'], dtype='object') 

必要の列がlocを追加する場合：

print (df.loc[:, mask]) 
    A LG 
0 NaN AR1 
1 d RO1 
2 e NaN 

Answer 2

これはNaNを含むすべての列を返します。

df = pd.DataFrame(
     {'H': ['a','b', 'c'], 
     'A': [np.nan,'d', 'e'], 
     'LG':['AR1', 'RO1', np.nan], 
     }) 

x = pd.isnull(df).any() 

print(df[x.index[x]]) 

    A LG 
0 NaN AR1 
1 d RO1 
2 e Na