私は以下のようにパンダにデータフレームを持っています。 row-name = "Total"という行を追加しようとしています。これは各列の合計です。私は次のコードを使用しています:df.loc ["合計"] = df.sum(軸= 1)pandas:各列の合計がNaN値になりますか?
各列の合計としてNaNを取得しています。任意のアイデアなぜ、どのようにそれを解決するには?
私は以下のようにパンダにデータフレームを持っています。 row-name = "Total"という行を追加しようとしています。これは各列の合計です。私は次のコードを使用しています:df.loc ["合計"] = df.sum(軸= 1)pandas:各列の合計がNaN値になりますか?
各列の合計としてNaNを取得しています。任意のアイデアなぜ、どのようにそれを解決するには?
用途:
df.loc["Total"] = df.sum()
またはFLOATする列の最初の文字列値を変換する必要がある場合:
df.loc["Total"] = df.astype(float).sum()
サンプル:
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
df.loc["Total"] = df.sum()
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
Total 6 15 24 9 14 14
私の答えが役に立ちましたら、[承諾](http://meta.stackexchange.com/a/5235/295067)それを忘れないでください。ありがとう。 – jezrael
使用 'df.loc ["Total"] = df.astype(float) .sum() 'または' df.loc ["Total"] = df.sum() ' – jezrael
あなたの例を示すために写真ではなくテキストフォーマットを使用してください。 –
ありがとう、df.astype()関数@ jezrael –