主成分の標準偏差

Question

機能から得られた主成分の1つまたはいくつかの標準偏差が、いずれの機能よりも多い可能性がありますか？

たとえば、 フィーチャーの標準偏差：feat1、feat2、feat3、feat4、feat5、feat6は0.019,0.027,0.026,0.025,0.026,0.030,0.019です。私は、主成分の標準偏差を取得していますよう PC1、PC2、PC3、PC4、PC5、PC6あなたはPC1がより高い標準を持って見ることができるように0.05、0.020,0.018、0.016,0.014,0.012

残りの部分よりも偏差。これは可能ですか？

Answer 1

機能から得られた主成分の1つまたはいくつかの標準偏差が、機能のいずれよりも多い可能性がありますか？

はい、これがPCAの唯一の目的です。データセットの分散（したがって標準偏差）を最大化する直交軸のセットを見つけたいと考えています。

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