0
遺伝的アルゴリズムを用いて最適化問題を最適化したい。しかし、変数の数が多いです。 (約1500〜2000年)。主成分分析を使用し、変数(入力)の数を20または30に減らし、MATLABの遺伝的アルゴリズムを使用して最適化することができます。合理的に正確な最適値を得ることができますか?主成分分析を行うことによる遺伝的アルゴリズム - Reg
遺伝的アルゴリズムを用いて最適化問題を最適化したい。しかし、変数の数が多いです。 (約1500〜2000年)。主成分分析を使用し、変数(入力)の数を20または30に減らし、MATLABの遺伝的アルゴリズムを使用して最適化することができます。合理的に正確な最適値を得ることができますか?主成分分析を行うことによる遺伝的アルゴリズム - Reg
私はあなたと思う変数の数を減らすためにPCAを使用する必要があります。それはあまりにもGAで対処するにはあまりにも多くの方法です。そして、PCAがあなたの変数に作用すると仮定すると、すなわち、全ての独立した情報ではなく、相互情報を持っていると仮定すると、あなたの解はより早く収束します(大量の生物を持たない限り、 、数十億のように)。