のチュートリアルプログラムをコンパイルする方法を、私は bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainerはtensorflowを設定した後tensorflow
コマンドを実行しようとしたが、エラーが、私はすべての可能性を試してみました発生したが、解決に失敗しました。
ERROR：エラー装填パッケージ 'tensorflow/ccで'： '：tutorials_example_trainer // tensorflow/ccで' スキップ拡張子ファイルの読み込み中にエラーが発生しました 'をCUDA/build_defs.bzl'：いいえ、そのようなパッケージ「@local_config_cuda // CUDA '：トレースバック（最後の最新の呼び出し）：
ファイル "/home/manyz/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl"、ライン1042 _create_local_cuda_repository（repository_ctx）
ファイル「/ホーム/manyz/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl "、行975、_create_local_cuda_repository _host_compiler_includes（repository_ctx、CC）
ファイル "/home/manyz/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl"、ライン145、_host_compiler_includesで get_cxx_inc_directories（repository_ctx、CC）
ファイル「/ホーム/ get_cxx_inc_directoriesでmanyz/tensorflow/THIRD_PARTY/GPUの/ cuda_configure.bzl」、ライン120、 セット（includes_cpp）
depsetsため
setコンストラクタは廃止され、除去されます。代わりにdepsetコンストラクタを使用してください。ターゲットパターンの解析に失敗しました：あなたは一時的に偽警告フラグ--incompatible_disallow_set_constructor =を渡すことによって、非推奨
setコンストラクタを有効にすることができます。ERROR：エラー装填パッケージ 'tensorflow/CC' いいえ、そのようなパッケージ '@ local_config_cuda // CUDA'：トレースバック（最新の呼び出しにエラーが発生しました 'CUDA/build_defs.bzl' 拡張ファイルの読み取り中最後）：
ファイル "/home/manyz/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl"、ライン1042 _create_local_cuda_repository（repository_ctx）
ファイル「/ホーム/ manyz/tensorflow/THIRD_PARTY/GPUの/ cuda_configure .bzl "、975行、_create_local_cuda_repository _host_compiler_includes（repository_ctx、CC）
ファイル "/home/manyz/tensorflow/third_party/gpus/cuda_configure.bzl"、ライン145、_host_compiler_includesで get_cxx_inc_directories（repository_ctx、CC）
ファイル「/ホーム/ get_cxx_inc_directoriesでmanyz/tensorflow/THIRD_PARTY/GPUの/ cuda_configure.bzl」、ライン120、 セット（includes_cpp）
depsetsため
setコンストラクタは廃止され、除去されます。代わりにdepsetコンストラクタを使用してください。 --incompatible_disallow_set_constructor = falseフラグを渡して、非推奨のsetコンストラクタを一時的に有効にすることができます。INFO：経過時間：2293S FAILED
：ビルド（0パッケージがロードされた）正常に完了しませんでした 現在ロード：私はCUDA8.0、cuDNN 5.0とBazel 0.6をインストールしました：ということtensorflow/ccで
注意を.0、私のシステムはUbuntu 16.04です。
設定中にcudaにyesを選択したとします。 – mhlopko