設定Tensorflowは、すべてのCPUの

読書を使用します https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/resources/faq.htmlそれは述べている：設定Tensorflowは、すべてのCPUの

は、私のマシン上の利用可能なすべてのデバイス（のGPUとCPU）を利用するTensorFlowていますか？

TensorFlowは、複数のGPUとCPUをサポートします。 TensorFlowが操作をデバイスに割り当てる方法の詳細については、TensorFlowでのGPUの使用に関するハウツーのドキュメント、および複数のGPUを使用するサンプルモデルのCIFAR-10チュートリアルを参照してください。

TensorFlowは計算能力がで3.5を超えるGPUデバイスのみを使用します。

Tensorflowは、指定されたマシン上のすべてのCPUを自動的に使用することができますか、明示的に構成する必要はありませんか？

出典

2016-09-08 blue-sky

はそれがすべての利用可能なCPU – fabrizioM

@fabrizioMのおかげを使用しますが、これはどこのドキュメントで参照されている：あなたはより多くを必要とするように感じる場合は、スレッドの数を制御することができますか？ –

CPUは単にスレッドプールである「デバイス」を介して使用されます。

が

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    intra_op_parallelism_threads=NUM_THREADS))

出典

2016-09-08 16:04:15

このアプリケーションへのPythonのGILの制限について心配する必要はありませんか？ GILのためにCPUをスレッディングするのは役に立たないのですか？ – nikpod

内部C++ランタイムが使用するスレッドの数で、Pythonとは独立しています。 –

面白いです。何らかの理由でこれを1に設定すると、私の練習スピードが大幅に向上しました！ – Zuoanqh

設定Tensorflowは、すべてのCPUの

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