2つの入力レイヤーとnumpy操作を使用するKerasの損失レイヤー

Question

numpyとopencvメソッドを使用する損失関数が実装されています。この機能は、入力画像とネットワークの出力も使用します。

入力層と出力層をnumpy配列に変換し、損失を計算してネットワークを最適化することは可能ですか？

Answer 1

勾配降下を行うには勾配が必要です。したがって、数値的な損失しかない場合は、Kerasが必要とする記号的な損失とは異なり、区別できません。

あなたの唯一のチャンスは、keras.backend関数を使用して損失を実装するか、グラデーションを手動で指定できる別のDeep Learningフレームワークを使用することです。何らかの形でグラデーションを計算する必要があります。