Keras {ValueError}：入力0はレイヤーconv2d_2と互換性がありません

Question

私はケラスを使い慣れていません。文書に対して畳み込みを試みています。各文書は、形状が[40 * 4000]（各文書には40文、各文には20語があるため、単語の埋め込み次元は200です）の行列で表されます。私は3つの言葉の上に畳み込みを行うたい

、これは（正確に同じではありませんが、あなたはあなたのマシン上でこのコードを実行することができます）私のコードです：

import keras 
from keras.layers import Input, Embedding, Dense, merge, Conv2D 
from keras.layers.core import Reshape 

tokens_input = Input(name='input', shape=(40, 20), dtype='int32') 

x = Embedding(25000 + 1, 200, name="embedding")(tokens_input) 
x = Reshape((40, -1), 
      name="reshape")(x) 


cur_conv = Conv2D(20, kernel_size=(3*200, 1), 
       strides=(200, 1), padding='valid', activation='relu')(x) 

しかし、私は、このエラーメッセージが表示されます：入力0でありますconv2d_1との互換性がありません：予想されるndim = 4、見つかったndim = 3

Answer 1

Conv2Dレイヤへの入力はシェイプ（サンプル、チャンネル、幅、高さ）を持ち、エンベディングからの出力は3Dすべきだ。埋め込み出力をイメージとして解釈する方法を定義する必要があります。チャンネルディメンションを追加して1に設定する必要があります。