KerasのLSTMの複数レイヤ隠しレイヤー

x = Input(shape=(timesteps, input_dim,)) 

# LSTM encoding 
h = LSTM(2048)(x)

これはインターネットからダウンロードしたファイルのコード行です。私はhが2048台の単層LSTM層を保持していると思います。どのようにしてそれを複数のレイヤ、すなわち2つの隠れたレイヤにすることができますかKerasのLSTMの複数レイヤ隠しレイヤー

出典

2017-08-17 Tulsi

別のレイヤーを追加するだけです（gと呼ぶことができます）！しかし、別のLSTMレイヤーに渡しているので、return_sequencesキーワードパラメータを最初のレイヤーに追加して、2番目のレイヤーに正しい入力シェイプを取得する必要があります。

x = Input(shape=(timesteps, input_dim,)) 

# LSTM encoding 
h = LSTM(2048, return_sequences=true)(x) 
g = LSTM(10)(h)

出典

2017-08-17 04:29:41 putonspectacles

ありがとうございました！私はちょうど私が試したクエリを持っていますh.add（LSTM（2048、input_shape =（timesteps、input_dim）、return_sequences = True）） h.add（LSTM（2048））..私はこれを試した参照コードでエラーが発生しました。 – Tulsi

ok、それはうまくいくはずです、何が質問ですか？ – putonspectacles

このリンクをチェックしてくださいhttps://github.com/TulsiJain/keras_lstm_vae/blob/master/lstm_vae/vae.py h = Sequential（）h.add（LSTM（2048、input_shape h.add（LSTM（2048））.. https://docs.google.com/document/d/1IqiKliWhj4u-SNcUN4h1T7G94CbFFbiCCe6dZHTzHBs/edit?usp=sharingをスローします。 – Tulsi

KerasのLSTMの複数レイヤ隠しレイヤー

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