Kerasレイヤー入力タイプ

Question

Kerasでレイヤーを設計しました。これはネットワークの最初の層です。このレイヤーへの入力は、RGB画像、すなわち形状（高さ、幅、3）でなければなりません。しかし、私はコードを実行すると、私は次のエラーが発生します。

ValueError：レイヤーsequential_1が、シンボルテンソルではない入力で呼び出されました。受信したタイプ：。フル入力：[< メイン .CountPixオブジェクト0x7fa9a5e81518>]。層へのすべての入力はテンソルでなければなりません。

画像を入力する方法、またはレイヤーで何を変更する必要がありますか？

クラスCountPix（レイヤー）：

def __init__(self, **kwargs): 
    super(CountPix, self).__init__(**kwargs) 

def build(self, input_shape): 
    # Create a trainable weight variable for this layer. 
    self.kernel = self.add_weight(name='kernel', shape=((200,200,3)),initializer='uniform',trainable=True) 
    super(MyLayer, self).build(input_shape) # Be sure to call this somewhere! 

Answer 1

あなたが入力を定義する必要があります。

from keras.layers import Input 
input_X = Input(shape=(height, width, 3), dtype='float32', name='input_image') 

また、あなたのself.kernelラインは、あなたが明示的にそれがあるkerasを伝えるために必要がある場合は、この例と同様に入力形状があります。

from keras.layers import Dense 
from keras.models import Sequential 
model = Sequential() 
model.add(Dense(32, input_shape=(height, width, 3)))