NAを含むデータを使用したモデル作成

データフレームが5列の100行× で、行の3分の1が2 NA値（入力データから）の場合、どのように処理されるのですか？NAを含むデータを使用したモデル作成

私はlm {stats}を読んでいますが、na.actionの設定が真か偽になるのかはまだ分かりません。

na.action = TRUEは行全体を削除するか、モデルの作成時にその行のNA変数を削除するだけですか？（他の列を使用して）

ありがとうdefalutによってlmドキュメントna.actionパー

2017-01-18 ben_says

関連：

は、私が理解したようna.actionをに設定することができる4つのオプションがあります「値のin-lm」* na.omitとna.excludeは両方ともcasically削除* " – thelatemail

私はこれについてより深く考えていたように、私の元の意図は今大規模な再帰的なメタデータとして記述できる何かを構築することで解決されるでしょう。モデル。このように、ランダムに配置されたNA値を有する与えられたデータは、堅牢性は低いが最適な適切なサブモデルは、出力を生成するためのデータを含むことができる。従って、実際には、より多くのモデルによって最も良く解決される。 –

複数の帰属アプローチに興味があるかもしれません。 – Roland

ben_says

はどんなoptions("na.action")リターンを行います。

私の場合、これはna.omitであり、これはNAを持つ行が削除されることを意味します。 http://stats.stackexchange.com/questions/11000/how-does-r-handle-missing- -

na.fail 
na.omit 
na.exclude 
na.pass

出典

2017-01-18 22:07:59 sgp667

NAを含むデータを使用したモデル作成

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