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私はこのようなpokemons
をtbl_dfを求めているとしますdplyrまたはbase Rを使用して連鎖関数のT/F観測数を数える方法は?
X. Name Type.1 Type.2 Total HP Attack Defense Sp..Atk Sp..Def Speed Generation Legendary
(int) (fctr) (fctr) (fctr) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (int) (fctr)
1 1 Bulbasaur Grass Poison 318 45 49 49 65 65 45 1 False
2 2 Ivysaur Grass Poison 405 60 62 63 80 80 60 1 False
3 3 Venusaur Grass Poison 525 80 82 83 100 100 80 1 False
4 3 VenusaurMega Venusaur Grass Poison 625 80 100 123 122 120 80 1 False
5 4 Charmander Fire 309 39 52 43 60 50 65 1 False
6 5 Charmeleon Fire 405 58 64 58 80 65 80 1 False
私は以下のように、データセットの重要な統計情報を要約する(パッケージdplyr
を使用して)チェーン機能を書いています:
byType1 <- group_by(pokemons, Type.1)
summaryStats_byType1 <- summarise(byType1,
count = n(),
averageTotal = mean(Total, na.rm = T),
medianGeneration = median(Generation, na.rm = T))
上記の連鎖機能で伝説のポケモンの数を数える方法は?
感謝を行うことができます!私は論理的なT/Fではなく、 "真の"/"偽の"文字列であることを理解するのに十分な注意を払っていませんでした。 –
@KatieTruong 'R'では、正しいオプションは' TRUE' 'FALSE〜です。また、オブジェクト名がそれらで定義されている場合に問題につながる可能性があるので、TまたはFで短縮しない方が良いです。 – akrun