csvファイルの3番目の配列に基づいて色を表示するには2dスキャッタプロットを変更するにはどうすればよいですか？

Question

私はPythonとCSVファイルを使用しています。私は現在、私のcsvファイルの3番目の列に基づいて色を変更するために、以下の散布図（2d）を変更しようとしています。複数の投稿を検索した後は、基本的にジェネリックカラーマップ（虹）を使用して、3番目の配列にカラーマップを掛けて、各xyポイントに異なる色を表示したいと考えています。私はax.scatter関数からすべてを行うことができると思いますが、カラーマップと3番目の配列番号でそれぞれ異なるx、y座標を乗算する方法がわかりません。それは等高線プロットに似ているはずですが、私は別の色付き散布図が好きです。ここで

は、私が使用していますコードです：

import matplotlib 
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas  
from matplotlib.figure import Figure 
import matplotlib.mlab as mlab 
import numpy as np 

r = mlab.csv2rec('test.csv') 
fig = Figure(figsize=(6,6)) 
canvas = FigureCanvas(fig) 

ax = fig.add_subplot(111) 
ax.set_title("X vs Y AVG",fontsize=14) 
ax.set_xlabel("XAVG",fontsize=12) 
ax.set_ylabel("YAVG",fontsize=12) 
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75') 

x = r.xavg #first column 
y = r.yavg #second column 
z = r.wtr #third column 

ax.scatter(x,y,s=.2,c='b', marker = ',', cmap = ?); 

Answer 1

チェックアウト散布ラインを

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import cm 
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(6,6)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.set_title("X vs Y AVG",fontsize=14) 
ax.set_xlabel("XAVG",fontsize=12) 
ax.set_ylabel("YAVG",fontsize=12) 
ax.grid(True,linestyle='-',color='0.75') 
x = np.random.random(30) 
y = np.random.random(30) 
z = np.random.random(30) 

# scatter with colormap mapping to z value 
ax.scatter(x,y,s=20,c=z, marker = 'o', cmap = cm.jet); 

plt.show() 

、それは