特定の列に基づいてcsvファイルから別のcsvファイルに特定の行をコピーするにはどうすればよいですか？

Question

これが私のデータだとしましょう。

frame.number frame.len frame.cap_len Packets_Type 
    1    100   100   ICMP_tt 
    2    64   64   UDP 
    3    100   100   ICMP_tt 
    4    87   64   ICMP_nn 
    5    100   100   ICMP_tt 
    6    87   64   ICMP_nn 
    7    100   100   ICMP_tt 
    8    87   64   ICMP_nn 
    9    87   64   ICMP_nn 

私はPackets_Typeは、コードのこれらの行を実行することによりICMP_tt

import csv 
f = open("file.csv", "rb") 
reader = csv.DictReader(f, delimiter=',') 
writer = open("newfile.csv",'wb') 
writer = csv.writer(writer, delimiter=',') 

for row in reader: 
    if row['Packets_Type'] == 'ICMP_tt': 
     writer.writerow(row) 

に等しい行を抽出したい、csvファイルで私のデータを入れて、私はこのエラーを検出しました：

writer.writerow(row) 
_csv.Error: sequence expected 

私がお手伝いできるなら、非常に感謝します。

Answer 1

。 csv.writerは反復可能（listまたはtuple）ですが、行の値は辞書です。したがって、データを保存する最良の方法は、一貫性を保ち、csv.DictWriterを使用することです。以下の作業をする必要があります：

import csv 


with open("file.csv", "rb") as f: 
    reader = csv.DictReader(f, delimiter=',') 
    with open("newfile.csv", "wb") as f_out: 
     writer = csv.DictWriter(f_out, fieldnames=reader.fieldnames, delimiter=",") 
     writer.writeheader() 
     for row in reader: 
      if row['Packets_Type'] == 'ICMP_tt': 
       writer.writerow(row) 

私はこれが役立ちたいと考えています。

Answer 2

あなたはこのpandasの使用に開いている場合は簡単にすることによって行うことができます：ここでの問題は、同時にあなたはcsv.writerでデータをエクスポートしているときに、csv.DictReaderを使用してデータをインポートしているということである

import pandas as pd 

reader = pd.read_csv('file.csv') 
writer = reader[reader['Packets_Type']=='ICMP_tt'] 
writer.to_csv('newfile.csv', index=False)