アンドロイド拡張現実のヘルプ

Question

マーカーを検出して出力テキストを作成する方法についてのガイドが必要です。例：犬の画像を持つマーカー、検出されたら、出力テキスト「犬」がありますテキストフィールド..誰かが私のアイデアを助けてくれる？オハイオ州、btw私のアイデアのためのnyartoolkitまたはorarを使用するとより効果的ですか？ありがとう:)ヘルプが必要です..！

Answer 1

あなたが探しているものは、拡張された現実ではなく、オブジェクト認識です。 ARは主に現実世界にオーバーレイされたデータを提示することに関係しているので、計算は各フレームを対象物のカメラに対する相対的な位置を決定することに専念させる。このデータを使用するつもりがない場合、ARライブラリは非効率的な場合があります。それは...

ARマーカートラッキングライブラリは、通常、コーナーのような顕著な特徴によってマーカーを見出し、マーカーの内側またはマーカーの境界にコード化されたバイナリーパターンでマーカーを区別することができます。あなたがマーカの境界にエンコードされた "犬"の部分を持っていることに満足しているなら、Qualcomm's AR development kitのように使うことができるライブラリがあります。このライブラリとMetaio's Unifeye mobileは、あらかじめ定義された画像に自然な特徴追跡を行うこともできます。あなたが前もって定義した犬の特定の1つのイメージまたはイメージを認識できることに満足しているのであれば、どちらもOKであるはずです。犬の画像を操作して、識別して追跡できる優れた機能を持たなければならないかもしれません。自然オブジェクトは問題になる可能性があります。

一般的な物体認識（事前に知られていない犬の絵を認識できる）は、依然として研究課題です。アプローチはありますが、ほとんどの場合計算量が膨大になります。ほとんどのモバイルソリューションでは、重大な計算をサーバーにオフロードする必要があります。しかし、単純なアウトラインスケッチの認識はより扱いやすいです。オブジェクトを識別するために輪郭を使用する「モバイルの拡張された現実のための形状認識と姿勢推定」という素晴らしい論文があります（私はオンラインでは見つかりませんが、IEEE link is here）モバイル上で動作するには十分です（純粋な天才です）。