差分単変量検定の統計量差

Question

差異差の単変量t-統計量を計算したいと思います。

次のように私は、治療群と対照群を含むunbalencedパネルデータセットを持っている：

    Treatment Control 

Pre-period   5.33  8.9  

Post-period  5.10  6.9  

以上のデータベースから、私はもちろん

    Treatment Control Difference 

Pre-period   5.33  8.9  -3.57 

Post-period  5.10  6.9  -1.8 

Difference   0.23  2.0  -1.77 

を取得したいと思い、私が取得したいと思い各差異についてのt統計量（合計で5）。

ありがとうございます。

Answer 1

あなたの例では

D(,pre) = [Treat,Pre] - [Control,Pre] 
    D(,post) = [Treat,Post] - [Control,Post] 
    D(treat,) = [Treat,Post] - [Treat,Pre] 
D(control,) = [Control,Post] - [Control,Pre] 
     DID = D(post) - D(pre) = D(treat) - D(control). 

、D(,pre) = -3.57、D(,post) = -1.8、D(treat,) = -0.23、D(control,) = -2.0とDID = 1.77をしてみましょう。 （注：事前投稿ではなくプレポストになります） 4つのダミー変数を「Treat」、「Control」、「Pre」および「Post」とします。

1. reg y Treat##PostはD(,pre)、D(control,)とDIDを与えます。
2. reg y Control##Postは、-D(,pre),D(treat,)およびDIDとなる。
3. reg y Treat##Preは、D(,post),-D(control,)およびDIDとなる。
4. reg y Control##Preは、-D(,post),-D(treat,)およびDIDとなる。

説明：Do reg y Treat Post c.Treat#c.Post。 Treatの係数はE(y|Treat=1, Post=0) - E(y|Treat=0, Post=0)であり、これはD(,pre)です。 Postの係数はE(y|Treat=0, Post=1) - E(y|Treat=0, Post=0)であり、D(control,)です。相互作用項の係数は明らかにDIDです。他は同様です。

Answer 2

ありがとうございました。私はあなたの提案が本当に役に立つと思います。

私の元の投稿に示されているように、5つの異なるt統計を含む偶然的な表を生成する単純な方法（上記の回帰モデルに頼らない）があるかどうかはまだ不思議です。

stataでは、contingentコマンドは2 * 2条件付きテーブルを提供します。これは私が持っているフォーマットです。