OpenCVスキン検出

Question

私はいくつかの肌検出を行ってきましたが、滑らかな検出はできません。下の画像には、下に添付されているコードを使用した入力（左）と出力（右）が含まれています。さて、所望の出力は、一番下の画像（エッジで滑らかで、内部に穴がない画像）であったはずです。どのようにこの出力を達成するのですか？開始する場所のサンプルコードは大きな助けになるでしょう。

入力（左）と誤った出力（右）：

所望の出力：

コードIncorect出力を生成する：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 

int main(){ 
    Mat src = imread("qq.jpg"); 
    if (src.empty()) 
     return -1; 
    blur(src, src, Size(3,3)); 
    Mat hsv; 
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV); 
    Mat bw; 
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw); 
    imshow("src", src); 
    imshow("dst", bw); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

変更されたコード（アスターの提案）： （問題は今：？この引き分けはフィルパラメータで輪郭を設立した後、-1方法drawContoursを使用して、どのように出力を滑らかん）

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
using namespace cv; 

int findBiggestContour(vector<vector<Point> >); 

int main(){ 
    Mat src = imread("qq.jpg"); 
    if (src.empty()) 
     return -1; 
    blur(src, src, Size(3,3)); 

    Mat hsv; 
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV); 

    Mat bw; 
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw); 
    imshow("src", src); 
    imshow("dst", bw); 

    Mat canny_output; 
    vector<vector<Point> > contours; 
    vector<Vec4i> hierarchy; 

    findContours(bw, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0)); 
    int s = findBiggestContour(contours); 

    Mat drawing = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1); 
    drawContours(drawing, contours, s, Scalar(255), -1, 8, hierarchy, 0, Point()); 

    imshow("drw", drawing); 
    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

int findBiggestContour(vector<vector<Point> > contours){ 
    int indexOfBiggestContour = -1; 
    int sizeOfBiggestContour = 0; 
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++){ 
     if(contours[i].size() > sizeOfBiggestContour){ 
      sizeOfBiggestContour = contours[i].size(); 
      indexOfBiggestContour = i; 
     } 
    } 
    return indexOfBiggestContour; 
} 

Answer 1

あなたは最大の輪郭ANを検出するために、findContoursを使用する必要があります。有用なリンク：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

Answer 2

出力の滑らかさを向上させるには、言い換えれば、検出された領域のブラックホールを減らすには、結果の画像に形態素操作を実行します。 以下のドキュメントは、opencvの侵食機能と拡張機能について説明しています。 http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/erosion_dilatation/erosion_dilatation.html