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OpenCv Pythonが提供するHaarカスケード分類子を使用して顔を検出するために、次のコードを使用しました。しかし、顔は検出されず、顔の周りの四角形は描画されません。これを解決するには?ハールカスケード顔検出OpenCv
import cv2
index=raw_input("Enter the index No. : ")
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
cap = cv2.VideoCapture(0)
cont=0
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Our operations on the frame come here
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=10,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
for (x, y, w, h) in faces:
#cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',frame)
inpt=cv2.waitKey(1)
if inpt & 0xFF == ord('q'):
break
elif inpt & 0xFF == ord('s') :
#name='G:\XCODRA\Integrated_v_01\EigenFaceRecognizer\img2'+index+"."+(str(cont))+".png"
name='IC_image\\'+index+"."+(str(cont))+".png"
resized = cv2.resize(gray,None,fx=200, fy=200, interpolation = cv2.INTER_AREA)
img=cv2.equalizeHist(resized)
cv2.imwrite(name,img)
print cont
cont+=1
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"の代わりに、cascPath = "C:¥¥folder¥¥haarcascade_frontalface_default.xml"またはcascPath = "/folder/haarcascade_frontalface_default.xml"のような完全な絶対パスを挿入できますか?そこでバックスラッシュを使用する場合は、(文字列エスケープ文字のために)二重バックスラッシュを使用するようにしてください。 – Micka
問題は、絶対パスを使用することで解決されました。どうもありがとうございました 。 –
relatice pathesを使用できますが、必ず正しい作業ディレクトリを使用する必要があります。 – Micka